РуЛиб - онлайн библиотека > Программирование Коллектив авторов > Базы данных > Искусственный интеллект и компьютерное зрение
Читаем онлайн «Искусственный интеллект и компьютерное зрение»
- 123 . . . последняя (181) »
Beijing
Boston Farnham Sebastopol
Tokyo
Искусственный интеллект
и компьютерное зрение
Реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow
Анирад Коул, Сиддха Ганджу, Мехер Казам
2023
Анирад Коул, Сиддха Ганджу, Мехер Казам
Искусственный интеллект и компьютерное зрение.
Реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow
Перевел с английского А. Киселев
ББК 32.818+32.973.235
УДК 004.8+004.93
Коул Анирад, Ганджу Сиддха, Казам Мехер
К73 Искусственный интеллект и компьютерное зрение. Реальные проекты на
Python, Keras и TensorFlow. — СПб.: Питер, 2023. — 624 с.: ил. — (Серия
«Бестселлеры O’Reilly»).
ISBN 978-5-4461-1840-3
Кем бы вы ни были — инженером-программистом, стремящимся войти в мир глубокого обучения,
опытным специалистом по обработке данных или любителем, мечтающим создать «вирусное» приложение с использованием ИИ, — наверняка задавались вопросом: с чего начать? Практические примеры
из этой книги научат вас создавать приложения глубокого обучения для облачных, мобильных и краевых
(edge) систем. Если вы хотите создать что-то необычное, полезное, масштабируемое или просто классное — эта книга для вас.
Многолетний опыт исследований в области глубокого обучения и разработки приложений позволяют
авторам научить каждого воплощать идеи в нечто невероятное и необходимое людям в реальном мире.
16+ (В соответствии с Федеральным законом от 29 декабря 2010 г. № 436-ФЗ.)
Права на издание получены по соглашению с O’Reilly. Все права защищены. Никакая часть данной книги
не может быть воспроизведена в какой бы то ни было форме без письменного разрешения владельцев
авторских прав.
Информация, содержащаяся в данной книге, получена из источников, рассматриваемых издательством как
надежные. Тем не менее, имея в виду возможные человеческие или технические ошибки, издательство не
может гарантировать абсолютную точность и полноту приводимых сведений и не несет ответственности за
возможные ошибки, связанные с использованием книги. Издательство не несет ответственности за доступность материалов, ссылки на которые вы можете найти в этой книге. На момент подготовки книги к изданию
все ссылки на интернет-ресурсы были действующими.
ISBN 978-1492034865 англ.
ISBN 978-5-4461-1840-3
Authorized Russian translation of the English edition of Practical Deep Learning
for Cloud, Mobile and Edge ISBN 9781492034865 © 2020 Anirudh Koul,
Siddha Ganju, Meher Kasam
This translation is published and sold by permission of O’Reilly Media, Inc.,
which owns or controls all rights to publish and sell the same.
© Перевод на русский язык ООО «Прогресс книга», 2022
© Издание на русском языке, оформление ООО «Прогресс книга», 2022
© Серия «Бестселлеры O’Reilly», 2022
Изготовлено в России. Изготовитель: ООО «Прогресс книга». Место нахождения и фактический адрес:
194044, Россия, г. Санкт-Петербург, Б. Сампсониевский пр., д. 29А, пом. 52. Тел.: +78127037373.
Дата изготовления: 09.2022. Наименование: книжная продукция. Срок годности: не ограничен.
Налоговая льгота — общероссийский классификатор продукции ОК 034-2014, 58.11.12 — Книги печатные
профессиональные, технические и научные.
Импортер в Беларусь: ООО «ПИТЕР М», 220020, РБ, г. Минск, ул. Тимирязева, д. 121/3, к. 214, тел./факс: 208 80 01.
Подписано в печать 29.07.22. Формат 70×100/16. Бумага офсетная. Усл. п. л. 50,310. Тираж 700. Заказ 0000.
Краткое содержание
Вступление.............................................................................................................................. 20
Глава 1.
Обзор ландшафта искусственного интеллекта................................ 32
Глава 2.
Что на картинке: классификация изображений
с помощью Keras............................................................................................. 69
Глава 3.
Кошки против собак: перенос обучения с помощью Keras
в 30 строках кода........................................................................................... 83
Глава 4.
Создание механизма обратного поиска изображений.
Эмбеддинги....................................................................................................112
Глава 5.
От новичка до мастера прогнозирования:
увеличение точности сверточной нейронной сети....................151
Глава 6.
Увеличение скорости и эффективности TensorFlow:
удобный чек-лист.........................................................................................183
Глава 7.
Практические инструменты, советы и приемы.............................225
Глава 8.
Облачные API для компьютерного зрения: установка
и запуск за 15 минут...................................................................................237
Глава 9.
Масштабируемый инференс в облаке с помощью
TensorFlow Serving и KubeFlow..............................................................274
Глава 10. ИИ в браузере с TensorFlow.js и ml5.js................................................304
Глава 11. Классификация объектов в реальном времени
в iOS с Core ML...............................................................................................338
Глава 12. Not Hotdog на iOS с Core ML и Create ML...........................................379
6 Краткое содержание
Глава 13. Ш
азам для еды: разработка приложений для Android
с помощью TensorFlow Lite и ML Kit......................................................400
Глава 14. С
оздание приложения Purrfect Cat Locator с помощью
TensorFlow Object Detection API.............................................................445
Глава 15. К
ак стать творцом: ИИ в краевых устройствах................................487
Глава 16. М
оделирование беспилотного автомобиля методом
сквозного глубокого обучения с
Boston Farnham Sebastopol
Tokyo
Искусственный интеллект
и компьютерное зрение
Реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow
Анирад Коул, Сиддха Ганджу, Мехер Казам
2023
Анирад Коул, Сиддха Ганджу, Мехер Казам
Искусственный интеллект и компьютерное зрение.
Реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow
Перевел с английского А. Киселев
ББК 32.818+32.973.235
УДК 004.8+004.93
Коул Анирад, Ганджу Сиддха, Казам Мехер
К73 Искусственный интеллект и компьютерное зрение. Реальные проекты на
Python, Keras и TensorFlow. — СПб.: Питер, 2023. — 624 с.: ил. — (Серия
«Бестселлеры O’Reilly»).
ISBN 978-5-4461-1840-3
Кем бы вы ни были — инженером-программистом, стремящимся войти в мир глубокого обучения,
опытным специалистом по обработке данных или любителем, мечтающим создать «вирусное» приложение с использованием ИИ, — наверняка задавались вопросом: с чего начать? Практические примеры
из этой книги научат вас создавать приложения глубокого обучения для облачных, мобильных и краевых
(edge) систем. Если вы хотите создать что-то необычное, полезное, масштабируемое или просто классное — эта книга для вас.
Многолетний опыт исследований в области глубокого обучения и разработки приложений позволяют
авторам научить каждого воплощать идеи в нечто невероятное и необходимое людям в реальном мире.
16+ (В соответствии с Федеральным законом от 29 декабря 2010 г. № 436-ФЗ.)
Права на издание получены по соглашению с O’Reilly. Все права защищены. Никакая часть данной книги
не может быть воспроизведена в какой бы то ни было форме без письменного разрешения владельцев
авторских прав.
Информация, содержащаяся в данной книге, получена из источников, рассматриваемых издательством как
надежные. Тем не менее, имея в виду возможные человеческие или технические ошибки, издательство не
может гарантировать абсолютную точность и полноту приводимых сведений и не несет ответственности за
возможные ошибки, связанные с использованием книги. Издательство не несет ответственности за доступность материалов, ссылки на которые вы можете найти в этой книге. На момент подготовки книги к изданию
все ссылки на интернет-ресурсы были действующими.
ISBN 978-1492034865 англ.
ISBN 978-5-4461-1840-3
Authorized Russian translation of the English edition of Practical Deep Learning
for Cloud, Mobile and Edge ISBN 9781492034865 © 2020 Anirudh Koul,
Siddha Ganju, Meher Kasam
This translation is published and sold by permission of O’Reilly Media, Inc.,
which owns or controls all rights to publish and sell the same.
© Перевод на русский язык ООО «Прогресс книга», 2022
© Издание на русском языке, оформление ООО «Прогресс книга», 2022
© Серия «Бестселлеры O’Reilly», 2022
Изготовлено в России. Изготовитель: ООО «Прогресс книга». Место нахождения и фактический адрес:
194044, Россия, г. Санкт-Петербург, Б. Сампсониевский пр., д. 29А, пом. 52. Тел.: +78127037373.
Дата изготовления: 09.2022. Наименование: книжная продукция. Срок годности: не ограничен.
Налоговая льгота — общероссийский классификатор продукции ОК 034-2014, 58.11.12 — Книги печатные
профессиональные, технические и научные.
Импортер в Беларусь: ООО «ПИТЕР М», 220020, РБ, г. Минск, ул. Тимирязева, д. 121/3, к. 214, тел./факс: 208 80 01.
Подписано в печать 29.07.22. Формат 70×100/16. Бумага офсетная. Усл. п. л. 50,310. Тираж 700. Заказ 0000.
Краткое содержание
Вступление.............................................................................................................................. 20
Глава 1.
Обзор ландшафта искусственного интеллекта................................ 32
Глава 2.
Что на картинке: классификация изображений
с помощью Keras............................................................................................. 69
Глава 3.
Кошки против собак: перенос обучения с помощью Keras
в 30 строках кода........................................................................................... 83
Глава 4.
Создание механизма обратного поиска изображений.
Эмбеддинги....................................................................................................112
Глава 5.
От новичка до мастера прогнозирования:
увеличение точности сверточной нейронной сети....................151
Глава 6.
Увеличение скорости и эффективности TensorFlow:
удобный чек-лист.........................................................................................183
Глава 7.
Практические инструменты, советы и приемы.............................225
Глава 8.
Облачные API для компьютерного зрения: установка
и запуск за 15 минут...................................................................................237
Глава 9.
Масштабируемый инференс в облаке с помощью
TensorFlow Serving и KubeFlow..............................................................274
Глава 10. ИИ в браузере с TensorFlow.js и ml5.js................................................304
Глава 11. Классификация объектов в реальном времени
в iOS с Core ML...............................................................................................338
Глава 12. Not Hotdog на iOS с Core ML и Create ML...........................................379
6 Краткое содержание
Глава 13. Ш
азам для еды: разработка приложений для Android
с помощью TensorFlow Lite и ML Kit......................................................400
Глава 14. С
оздание приложения Purrfect Cat Locator с помощью
TensorFlow Object Detection API.............................................................445
Глава 15. К
ак стать творцом: ИИ в краевых устройствах................................487
Глава 16. М
оделирование беспилотного автомобиля методом
сквозного глубокого обучения с
- 123 . . . последняя (181) »