РуЛиб - онлайн библиотека > Жерон Орельен > Искусственный интеллект > Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow
Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow. Жерон Орельен - читать в Рулиб
0
0
0
0
0

Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow

Автор: Жерон Орельен

Жанр: Искусственный интеллект

Серия: Бестселлеры o’reilly

Год издания: 2020

Язык книги: русский

Оцени!
СКАЧАТЬ КНИГУ:

в формате djvu   СКАЧАТЬ

ЧИТАТЬ ОНЛАЙН

Описание книги «Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow»

Благодаря серии выдающихся достижений глубокое обучение значительно усилило всю область машинного обучения. В наше время даже программисты, почти ничего не знающие об этой технологии, могут использовать простые и эффективные инструменты для реализации программ, которые способны обучаться на данных. Новое издание книги-бестселлера, опирающееся на конкретные примеры, минимум теории и готовые фреймворки Python производственного уровня, поможет вам получить интуитивное представление о концепциях и инструментах, предназначенных для построения интеллектуальных систем. Вы освоите широкий спектр методик, которые можно быстро задействовать на практике. Учитывая наличие в каждой главе упражнений, призванных закрепить то, чему вы научились, для начала работы нужен лишь опыт программирования. Весь код доступен на GitHub. Он был обновлен с учетом TensorFlow 2 и последней версии Scikit-Learn. ■ Изучите основы машинного обучения на сквозном проекте с применением Scikit-Learn и pandas ■ Постройте и обучите нейронные сети с многочисленными архитектурами для классификации и регрессии, используя TensorFlow 2 ■ Ознакомьтесь с выявлением объектов, семантической сегментацией, механизмами внимания, языковыми моделями, порождающими состязательными сетями и многим другим ■ Исследуйте Keras API — официальный высокоуровневый API-интерфейс для TensorFlow 2 ■ Запускайте в производство модели TensorFlow с применением Data API из TensorFlow, стратегий распределения, TF Transform и TF Serving ■ Развертывайте модели на платформе Al Platform инфраструктуры Google Cloud или на мобильных устройствах ■ Используйте методики обучения без учителя, такие как понижение размерности, кластеризация и обнаружение аномалий ■ Создавайте автономные обучающиеся агенты с помощью обучения с подкреплением, в том числе с применением библиотеки TF-Agents

Это произведение было опубликовано в 2020 году издательством Диалектика в городе Санкт-Петербург с присваиванием ISBN: 9785907203334. На нашем сайте имеется возможность качать книгу «Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow» в формате fb2, html, txt, rtf, epub, mobi, pdf читать книгу он-лайн. У нас вы можете увидеть отзывы тех, кто прочитал эту книгу и узнать их впечатления. В интернет-магазине нашего партнёра вы можете заказать и прочитать бумажную версию книги.

ОТЗЫВЫ ЧИТАТЕЛЕЙ

name:
Оцени!

ПОХОЖИЕ КНИГИ

Библиотека Keras - инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow. Джулли Антонио - читать в Рулиб
0.0
(0)
Книга представляет собой краткое, но обстоятельное введение в современные нейронные сети, искусственный интеллект и технологии глубокого обучения. В ней представлено более 20 работоспособных...
0.0
(0)
Кем бы вы ни были — инженером-программистом, стремящимся войти в мир глубокого обучения, опытным специалистом по обработке данных или любителем, мечтающим создать «вирусное» приложение с...