Обучение с подкреплением для реальных задач
Автор: Уиндер Фил
Жанр: Искусственный интеллект
Серия: Бестселлеры o’reilly
Год издания: 2023
Язык книги: русский
Объем: 400 стр.
Описание книги «Обучение с подкреплением для реальных задач»
Книга посвящена промышленно-ориентированному применению обучения с подкреплением (Reinforcement Learning, RL). Объяснено, как обучать промышленные и научные системы решению любых пошаговых задач методом проб и ошибок— без подготовки узкоспециализированных учебных множеств данных и без риска переобучить или переусложнить алгоритм. Рассмотрены марковские процессы принятия решений, глубокие Q-сети, градиенты политик и их вычисление, методы устранения энтропии и многое другое. Данная книга — первая на русском языке, где теоретический базис RL и алгоритмы даны в прикладном, отраслевом ключе. Для аналитиков данных и специалистов по искусственному интеллекту
Это произведение было опубликовано в 2023 году издательством БХВ-Петербург в городе Санкт-Петербург с присваиванием ISBN: 978-5-9775-6885-2. На нашем сайте вы можете скачать книгу «Обучение с подкреплением для реальных задач» в формате fb2, html, txt, rtf, epub, mobi, pdf читать книгу онлайн. Тут можно почитать отзывы наших пользователей, которые прочитали книгу, и увидеть их оценки. А в магазинах партнёров купить и прочитать книгу в бумажном варианте.
