Глубокое обучение с подкреплением. Теория и практика на языке Python
Автор: Грессер Лаура, Кенг Ван
Жанр: Python, Искусственный интеллект
Серия: Библиотека программиста
Год издания: 2022
Язык книги: русский
Объем: 416 стр.
Описание книги «Глубокое обучение с подкреплением. Теория и практика на языке Python»
Глубокое обучение с подкреплением (глубокое RL) сочетает в себе два подхода к машинному обучению. В ходе такого обучения виртуальные агенты учатся решать последовательные задачи о принятии решений. За последнее десятилетие было много неординарных достижений в этой области — от однопользовательских и многопользовательских игр, таких как го и видеоигры Atari и Dota 2, до робототехники. Эта книга — введение в глубокое обучение с подкреплением, уникально комбинирующее теорию и практику. Авторы начинают повествование с базовых сведений, затем подробно объясняют теорию алгоритмов глубокого RL, демонстрируют их реализации на примере программной библиотеки SLM Lab и напоследок описывают практические аспекты использования глубокого RL. Руководство идеально подойдет как для студентов, изучающих компьютерные науки, так и для разработчиков программного обеспечения, которые знакомы с основными принципами машинного обучения и знают Python. 16+
Это произведение было опубликовано в 2022 году издательством Питер в городе Санкт-Петербург с присваиванием ISBN: 978-5-4461-1699-7. На нашем сайте есть возможность скачать книгу «Глубокое обучение с подкреплением. Теория и практика на языке Python» в формате fb2, html, txt, rtf, epub, mobi, pdf прочитать онлайн. Тут у вас есть возможность ознакомиться с соображениями и заключениями читателей об этой книге. В предложениях интернет магазинов вы можете найти и купить подходящее издание этой книги.
