Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные
Автор: Зыков Роман
Жанр: О бизнесе популярно
Серия: it для бизнеса
Теги: искусственный интеллект, big data, бизнес в Интернете, информационные технологии (IT), анализ данных, аналитика
Год издания: 2021
Язык книги: русский
Объем: 259 стр.
Фрагмент книги
Описание книги «Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные»
Как выжать все из своих данных? Как принимать решения на основе данных? Как организовать анализ данных (data science) внутри компании? Кого нанять аналитиком? Как довести проекты машинного обучения (machine learning) и искусственного интеллекта до топового уровня? На эти и многие другие вопросы Роман Зыков знает ответ, потому что занимается анализом данных почти двадцать лет. В послужном списке Романа – создание с нуля собственной компании с офисами в Европе и Южной Америке, ставшей лидером по применению искусственного интеллекта (AI) на российском рынке. Кроме того, автор книги создал с нуля аналитику в Ozon.ru.
Эта книга предназначена для думающих читателей, которые хотят попробовать свои силы в области анализа данных и создавать сервисы на их основе. Она будет вам полезна, если вы менеджер, который хочет ставить задачи аналитике и управлять ею. Если вы инвестор, с ней вам будет легче понять потенциал стартапа. Те, кто «пилит» свой стартап, найдут здесь рекомендации, как выбрать подходящие технологии и набрать команду. А начинающим специалистам книга поможет расширить кругозор и начать применять практики, о которых они раньше не задумывались, и это выделит их среди профессионалов такой непростой и изменчивой области. Книга не содержит примеров программного кода, в ней почти нет математики.
В формате PDF A4 сохранен издательский макет.
Это произведение было опубликовано в 2021 году издательством Питер в городе Санкт-Петербург с присваиванием ISBN: 978-5-4461-1879-3. На нашем сайте можно скачать фрагмент книги «Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные» в формате fb2, html, txt, rtf, epub, mobi, pdf или читать онлайн. Здесь можно обратиться к отзывам читателей, уже знакомых с книгой, и узнать их мнение. А в магазинах партнёров заказать бумажную версию книги.